Oops! It appears that you have disabled your Javascript. In order for you to see this page as it is meant to appear, we ask that you please re-enable your Javascript!
اخبار افق فرا ویژن

سیستم های تشخیص چهره در دستگاه های حضور و غیاب چگونه کار می کنند؟

توسط ۰۲ آبان ۱۳۹۷ بدون دیدگاه

فناوری تشخیص چهره، بخشی از تکنولوژی بیومتریک است که داده های بیولوژیکی را از طریق دستگاه یا نرم افزار، مانند اسکن اثر انگشت و سیستم های اسکن چشم اندازه گیری می‌کند.

کامپیوترها از نرم افزار تشخیص چهره برای شناسایی یا تایید هویت یک فرد به وسیله نقشه برداری از ویژگی ها، مشخصات و ابعاد صورت استفاده می‌نمایند و این اطلاعات را با پایگاه های داده های چهره مقایسه و هویت فرد را تایید یا رد می‌کنند.

سیستم تشخیص چهره چگونه کار می‌کند؟

تکنولوژی تشخیص چهره چیزی بیش از یک اسکنر ساده و یا برنامه تطبیق چهره است.

سیستم های تشخیص چهره از تعدادی اندازه گیری ها و تکنیک ها برای اسکن چهره استفاده می‌کنند، از جمله تصویربرداری حرارتی، نقشه برداری سه بعدی چهره، فهرست بندی ویژگی های منحصر به فرد، تجزیه و تحلیل نسبت های هندسی ویژگی های صورت، نقشه برداری فاصله بین ویژگی های اصلی چهره و تجزیه و تحلیل بافت پوست صورت.

نرم افزار تشخیص چهره برای مقاصد مختلفی استفاده می‌شود، که اغلب برای اهداف امنیتی و قانونی است.

شرکت ها و سازمان ها برای کنترل ورود و خروج کارکنان از دستگاه های حضور و غیاب بیومتریک استفاده می‌کنند‌ که می‌تواند هویت افراد را هم از طریق تشخیص اثر انگشت و هم از تطبیق چهره افراد با اطلاعات پایگاه داده تایید نماید.

فرودگاه ها نرم افزار تشخیص چهره را به روش های مختلفی بکار گرفته اند مانند اسکن چهره های مسافران برای جستجوی افرادی که مشکوک به ارتکاب جرم هستند یا افرادی که در لیست تروریست ها قرار دارند و تحت تعقیب می‌باشند.

همچنین این سیستم جهت مقایسه عکس گذرنامه با چهره اشخاص برای تایید هویت بکار گرفته می‌شود.

اجرای قانون با استفاده از نرم افزار تشخیص چهره برای شناسایی و دستگیری افرادی که مرتکب جنایت شده اند انجام می‌شود.

بسیاری از کشورها از نرم افزار تشخیص چهره برای شناسایی افرادی که دارای کارت های هویت یا گواهی نامه رانندگی جعلی هستند، استفاده می‌کنند.

به تازگی برخی دولت ها از این تکنولوژی برای جلوگیری از وقوع تقلب در انتخابات بهره می‌برند.

در این مرحله بهتر است در مورد بعضی از اصول تکنولوژی تشخیص چهره بحث کنیم، با برخی از مشکلات مهم تشخیص چهره آشنا شویم و چگونگی پیاده سازی و برخی از آخرین نوآوری ها در این زمینه بدانیم.

شناسایی چهره آخرین مرحله است

برای تشخیص چهره، نرم افزار باید ویژگی های منحصر به فرد صورت شخص را شناسایی کند. تعاریف متعددی برای سیستم های تشخیص چهره وجود دارد ولی وقتی کمی دقت می‌کنیم، می‌بینیم همگی مفهوم مشابهی دارند که در ادامه به آن اشاره خواهیم کرد:

  • ردیابی چهره : ابتدا سیستم باید آن قسمت از تصویر یا ویدیو که در آن چهره وجود دارد، شناسایی کند.
  • پیش پردازش : داده ها باید به قالب یکپارچه تبدیل شوند (تصاویر باید از رزولوشن، سطوح زوم، روشنایی، جهت گیری یکسان برخوردار شوند).
  • همچنین به این فرایند نرمالیزه کردن هم می‌گویند.
  • استخراج ویژگی ها : سیستم باید داده های معنی دار را از تصاویر چهره استخراج کند، بیت های مربوطه را شناسایی کند و تمام نویزها را نادیده بگیرد.
  • تشخیص چهره : این قسمت شامل فرایند تطبیق ویژگی های داده ی منحصر به فرد برای هر شخص است. اصل اساسی در اینجا طبقه بندی اهداف است.

آنچه گفته شد، یک نسخه بسیار ساده از سیستم تشخیص چهره بود که از الگوریتم ها برای انجام تمام این تغییرات استفاده می‌کند.

هر یک از این مراحل شامل فرآیندهای دیگری نیز هست. این سیستم همچنین با چند الگوریتم مرتبط با هم کار می‌کند.

به عنوان مثال، مرحله تشخیص چهره از یک الگوریتم مجزا برای شناسایی ویژگی های صورت استفاده می‌نماید.

در گذشته مشکلاتی وجود داشت که روند کار را برای تشخیص چهره و تمام مراحل مختلف آن مشکل می‌کرد.

ما در ادامه به برخی از این مشکلات اشاره می‌کنیم:

  • زاویه تابش نور : زاویه تابش نور می‌تواند کارآیی تشخیص را تحت تأثیر قرار دهد.
  • موقعیت قرارگیری صورت: موقعیتی است که صورت فرد جلوی دوربین دارد می تواند مشکلاتی ایجاد نماید.
  • سن : ویژگی های صورت در طول زمان تغییر می‌کنند، به ویژه بخش های خاصی از چهره که در طول عمر در حال رشد است.
  • پوشیده شدن بعضی قسمت های صورت : پوشش ویژگی های صورت می‌تواند بر روند تشخیص تاثیر منفی گذارد.
  • مانند عینک آفتابی، مدل مویی که تا حدی ویژگی های صورت را پنهان می‌کند، ریش و سبیل، لوازم آرایشی و …
  • تراکم تصویر : اگر تصاویر از منابع مختلف گرفته شده و نرمالیزه شده باشند، احتمال دارد که شما مجبور شوید کیفیت برخی از آن ها را تغییر دهید زیرا نرمالیزه کردن باعث شده بخشی از تصویر خراب شود.

برای حل این مشکلات الگوریتم های تازه ای نوشته شد که سیستم های جدید ممکن است از چند الگوریتم و تکنیک مختلف برای نرمالیزه کردن داده ها و بهبود قابلیت های تشخیص استفاده کنند.

نرم‌افزارها و دستگاه های متعددی برای تشخیص چهره وجود دارد.

شرکت افق فرا ویژن یکی از بزرگترین واردکنندگان سیستم دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره در ایران می باشد .

برخی از آنها قدیمی و برخی تازه تر هستند.

مهم این است که توجه داشته باشید، هر کدام از این سیستم ها برای چه نوع تصویر یا داده ای کارایی مناسب دارند.

لیست کل محصولات دستگاه حضور و غیاب شرکت افق فرا ویژن را میتوانید در فروشگاه اینترنتی این شرکت مشاهده نمایید .